LLM Hallucination Detector
Проблема / задача
Что было создано
Что это показывает
- Python
- Sentence Transformers
- Logistic Regression
- Docker
- ML
Помогаю бизнесу убрать ручную рутину, быстрее работать с клиентами и данными и превращать идеи в готовые цифровые системы.
Создаю автоматизацию, AI-помощников, умный поиск по документам и полноценные онлайн-сервисы — от идеи до работающего продукта.
От бизнес-задачи → к архитектуре → к работающему продукту.
Подборка AI, RAG и backend-систем, ориентированных на практическую инженерную задачу, а не просто на демонстрацию технологии.
Проблема / задача
Что было создано
Что это показывает
Проблема / задача
Что это показывает
Проблема / задача
Что это показывает
Проблема / задача
Что это показывает
От AI-автоматизации до полноценных программных продуктов — системы, построенные вокруг реальных бизнес-процессов.
AI AUTOMATION
Система сама принимает и обрабатывает заявки, переносит данные, отвечает клиентам, работает с документами и передаёт задачи сотрудникам.
AI AGENTS
Не просто чат-боты. Такой помощник может понимать задачу, искать информацию, работать с вашими сервисами и выполнять несколько действий самостоятельно.
RAG / KNOWLEDGE SYSTEMS
Загружаете инструкции, каталоги, договоры или базу знаний — и AI отвечает на вопросы именно по вашим материалам, а не только по общей информации модели.
SAAS / WEB PRODUCTS
Создаю полноценные онлайн-системы: личные кабинеты, панели управления, внутренние программы для сотрудников и сервисы для клиентов.
BACKEND & INTEGRATIONS
Настраиваю внутреннюю часть системы, чтобы сайт, CRM, база данных, WhatsApp, Telegram и другие сервисы автоматически обменивались данными.
MULTIMODAL AI
Система может работать с фотографиями, видео, голосом и текстом одновременно — например анализировать производство, документы, изображения или разговоры.
Сначала разбираю, как работа устроена сейчас, а затем выбираю самый простой надёжный вариант, который действительно убирает проблему и не добавляет лишней сложности.
Выясняю, что происходит сейчас, где теряется время, что приходится переносить вручную и какие решения действительно важны.
Не усложняю систему ради технологий. Определяю минимальный надёжный способ решить основную проблему.
Автоматизация, AI, программы, данные и интеграции используются только там, где они дают практическую пользу.
До запуска проверяю ошибки, исключения, безопасность, мобильную версию, мониторинг и возможность отката.
ПРИНЦИПЫ РАБОТЫ
Сначала бизнес-процесс, а не модное слово AI.
Критические действия опираются на надёжные данные, правила или подтверждение человека.
Безопасность и доступ продумываются до production.
Систему можно начать с малого и развивать дальше.
Тесты, мониторинг и rollback входят в рабочий подход.
Обычными словами опишите ручную работу, проблему, сайт, сервис, CRM, интеграцию, AI-помощника или другую цифровую задачу бизнеса. Вы получите краткую рекомендацию без лишней сложности.
Опишите, что сотрудники сейчас делают вручную, что постоянно повторяется, где теряются данные или что сложно контролировать. Этого достаточно, чтобы определить первый полезный блок.
Нет. Если обычная автоматизация, правила, интеграция или простая программа решают задачу надёжнее, именно это и нужно использовать. AI подключается только там, где он действительно полезен.
Часто да, если у сервиса есть безопасный поддерживаемый способ подключения. Если его нет, я не буду обещать несуществующую интеграцию — подберём другой надёжный процесс.
Да. Небольшой первый рабочий блок позволяет проверить процесс, снизить риски и расширять систему только там, где это действительно нужно.
Важные факты должны приходить из подтверждённого источника, правила или от уполномоченного человека. AI не должен угадывать факт оплаты или самостоятельно подтверждать критические действия.
Достаточно простыми словами описать, как всё работает сейчас, кто участвует, что делается вручную и какой результат вы хотите получить. Технические термины не нужны.
Да. Я нахожусь в Южной Корее и работаю удалённо с проектами, где процесс, доступы и коммуникацию можно организовать безопасно.
Я — Eduard Sarmanov. Проектирую и создаю цифровые системы, которые помогают бизнесу автоматизировать работу, использовать AI и связывать разные сервисы в один рабочий процесс.
По специализации — AI Systems Architect и Full-Stack Engineer. Это значит, что я могу продумать всю систему целиком: от того, что видит пользователь, до внутренней логики, AI, данных и интеграций.
Мне особенно интересны задачи, где недостаточно просто подключить ChatGPT или сделать бота. Сначала я разбираю, как реально работает бизнес, затем проектирую решение и довожу его до продукта, которым можно пользоваться каждый день.
Бизнес-задача → архитектура системы → реализация → измеримый рабочий результат.
Расскажите, что сейчас делается вручную, повторяется или сложно контролировать. Вам не нужно заранее знать, какая технология для этого нужна.
ЧТО БУДЕТ ПОСЛЕ СООБЩЕНИЯ